現場に入る
on-site / FDE
顧客の現場に常駐し、業務の実態から課題を一緒に定義する。要件書を受け取るのではなく、「本当に何が問題か」を掴むところから始める。
▸ FORWARD DEPLOYED ENGINEERING — AI×SAAS
現場で
設計する
ソフトウェア。
Forward Deployed Engineer として業務課題を一緒に定義し、AIを活用してSaaSを共創する。受託でも自社サービスでもない、新しいかたちの開発スタジオ。
株式会社テクシズ
Forward Deployed Engineer として業務課題を一緒に定義し、AIを活用してSaaSを共創する。受託でも自社サービスでもない、新しいかたちの開発スタジオ。
| type | studio · forward-deployed |
| model | AI-native · co-creation |
| cycle | 数週間〜 / continuous |
| stack | go · ts · llm · ai-agents |
| based | 東京 · tokyo · jp |
提供価値
AIで作る
AI-native build
AI駆動の開発フローで、議論より先に動くものを作る。ただしバイブコーディングはしない。AIには関数単位で書かせ、すべてのコードをエンジニアが理解・検証してから取り込む。
プロダクトに育てる
grow as product
リリースはスタート。現場の反応を見ながら継続的に改善し、使われるプロダクトへ育てる。顧客の成長がプロダクトの成長になる。
仕事の流れ
01
現場に入る
業務の実態と課題を自分たちで掴む。要件書を受け取るのではなく一緒に問題を定義。
02
動くものを作る
議論より先に動くプロトタイプ。早く触れて初めて見えてくることを発見する。
03
プロダクト化
検証を重ねた機能をプロダクトとして整え、現場に届ける。
04
育てる
リリースはスタート。現場の反応を見ながら継続的に改善。
導入実績
AI OCR
帳票・請求書・手書き書類の読み取りをLLMと組み合わせて自動化。非定型フォーマットへの対応と既存システムへの統合を実現。
stack: Python · Claude · pgvector
AIベクトル検索
キーワードで探せないものを、意図から探せるようにする。EC・求人・不動産など、大量コンテンツを持つサービスの検索体験を刷新。
stack: pgvector · Next.js · Go
業務システム開発
Go / Next.js の自社テンプレートをベースに業務システムを構築。管理画面・社内ツール・BtoB向けWebアプリをスピーディーに立ち上げ。
stack: Go · Next.js · AWS
よくある質問
QFDEとは何ですか？どんな形で関わりますか？
A
Forward Deployed Engineerの略で、顧客の現場に入り込んで課題を一緒に解決するエンジニアのことです。週次での定例ミーティングや現場へのヒアリングを通じて、単なる開発の発注先ではなくチームの一員として関わります。
Qどんな企業・フェーズに向いていますか？
A
「こういうツールがあれば業務が変わる」という現場の課題感はあるが、要件にまとめきれていない企業に向いています。スタートアップから中堅企業まで、新しいプロダクトを一緒に作りたい方はお気軽にご相談ください。
Q作ったプロダクトの権利はどうなりますか？
A
契約内容によって柔軟に対応します。顧客側に帰属するケースも、共同で育てていくケースも相談可能です。まずはどういう形が双方にとって良いかを一緒に考えるところから始めます。
Q開発期間はどのくらいかかりますか？
A
最初の動くプロトタイプであれば、最短数週間で作ることを目指します。自社テンプレート基盤とAI活用の開発フローにより、従来の受託開発より大幅にスピードアップしています。
技術スタック
// languages
// frontend
// infra
// ai · data
● 得意分野 / SPECIALTIES
FDE × SaaS開発 / AIネイティブプロダクト / 新規プロダクト立ち上げ / LLM統合 / 高速プロトタイピング
現場の話、
聞かせてください。
要件が固まっていなくても構いません。
「こういうことができたら」というレベルから、一緒に考えます。
スモールスタート歓迎。まず1〜2週間の現場調査から始めることもできます。